Tọa lạc tại khuôn viên Anggrek, cơ sở này sẽ hỗ trợ đại học BINUS đạt mục tiêu trở thành trung tâm cốt lõi, đẳng cấp trong lĩnh vực Al ở Indonesia. Tận dụng sức mạnh của các bộ xử lý đồ họa (GPU) của NVIDIA, trung tâm này sẽ là ví dụ điển hình về tiềm năng thương mại của các ứng dụng học sâu (deep learning) chạy trên GPU.
Lễ khai trương trung tâm được tổ chức tại trường đại học BINUS ở Jakarta với bài phát biểu của GS - TS Ir Harjanto Prabowo, MM (Hiệu trưởng Đại học BINUS); IR Bernard Gunawan (Giám đốc điều hành của BINA Nusantara); Raymond Teh (Phó chủ tịch Bán hàng và Tiếp thị khu vực Châu Á - Thái Bình Dương của NVIDIA) và Joseph Lee (Phó chủ tịch khu vực Châu Á- Thái Bình Dương của Kinetica).
"Hôm nay, chúng ta đang đứng tại nơi khởi đầu của kỷ nguyên điện toán trí tuệ nhân tạo, được đẩy mạnh nhờ mô hình tính toán mới - công nghệ học sâu (deep learning) dựa trên GPU. Mô hình mới này — nơi các lớp mạng nơ-ron điện toán, được đào tạo để nhận ra các mô thức từ một lượng lớn dữ liệu — đã chứng minh tính hiệu quả đến 'bất hợp lý' trong việc giải quyết vài bài toán phức tạp nhất trong lĩnh vực khoa học máy tính.
Chẳng bao lâu nữa, hàng trăm tỷ thiết bị sẽ tích hợp trí tuệ (nhân tạo). AI sẽ cách mạng hóa mọi ngành công nghiệp. NVIDIA cung cấp các sản phẩm và giải pháp để tiếp sức mạnh cho cuộc cách mạng này," ông Raymond Teh nói.
"Trung tâm nghiên cứu này là một hình thức hữu hình của tầm nhìn BINA Nusantara để nuôi dưỡng và trao quyền cho xã hội trong việc xây dựng và phục vụ đất nước. Tại Đại học BINUS, chúng tôi xem xét việc hợp tác giữa các cơ sở đào tạo cao học và các ngành buộc phải đạt mục tiêu này, cũng như tầm nhìn 20/20 BINUS là 'một đại học đẳng cấp thế giới... trong việc không ngừng theo đuổi đổi mới sáng tạo và các dự án kinh doanh đầy thử thách," ông Gunawan chia sẻ.
Kinetica đang cung cấp các cơ sở dữ liệu tăng tốc, chạy trên các máy chủ GPU đặt tại Trung tâm này - tọa lạc trong khuôn viên Anggrek của trường đại học này. "Kinetica tự hào để hỗ trợ đại học BINUS để cung cấp Trung tâm Nghiên cứu phát triển A.I đầu tiên tại Indonesia. Cơ sở dữ liệu tăng tốc GPU của Kinetica được xây dựng với mục đích để hỗ trợ cho những bước tiến bộ của máy học và AI. Công ty GlaxoSmithKline, chẳng hạn, đang sử dụng Kinetica để biến đổi cách sử dụng dữ liệu như tài sản chiến lược trong tổ chức nghiên cứu phát triển của họ," ông Lee nói.
Nhật My